La panorámica general. Mercadona factura 38.800 millones de euros anuales sin ser el supermercado más barato de España. El eslógan 'Siempre Precios Bajos' quedó atrás hace mucho porque su enfoque pasó a ser otro. Su secreto hoy no está en el precio, sino en anticiparse constantemente a lo que sus clientes necesitan. Ahora quiere escalar esa capacidad con IA. Por qué es importante . Sergio Pajares, director de Tecnología de la empresa, lo resume sin rodeos en declaraciones a El Español : la empresa no busca tener IA por tenerla, sino desarrollar "la mejor IA para vender lechugas". Una forma de dejar claro que no quieren un simple escaparate tecnológico, sino herramientas que resuelvan problemas tangibles del negocio diario. El contexto . Mercadona lleva cuarenta años optimizando su cadena de suministro y acumulando conocimiento sobre qué funciona en sus tiendas y bloques logísticos. Esa ventaja construida año tras año es lo que ahora alimenta sus modelos de IA. No se trata de integrar una API cualquiera y presumir de innovación, sino de entrenar sistemas que entiendan la realidad interna de la empresa. En Xataka Las empresas en la sombra que se están haciendo de oro con Mercadona: el éxito silencioso de Familia Martínez o Profand En detalle . La empresa ha desarrollado una herramienta de IA aplicada a los datos maestros de producto, el corazón de su sistema. Automatiza la generación de información cuando llega surtido nuevo. Y detecta incoherencias que podrían romper la cadena: desde errores en etiquetas hasta desajustes en la codificación. Pajares defiende que ahí está la diferencia competitiva: "Existen modelos muy avanzados para programar aplicaciones, pero ninguno entiende de forma nativa cómo se desarrolla software dentro de una compañía concreta". La clave es que la IA conozca e interprete el contexto propio de Mercadona, en este caso. Entre líneas . La estrategia tiene dos velocidades. Para procesos del negocio, como planificar vacaciones de empleados que no comprometan la continuidad operativa, la empresa entrena modelos propios. Para tareas más estándar, como el reconocimiento automático de facturas de proveedores, usa IA generativa disponible en el mercado, manteniendo flexibilidad para cambiar de proveedor cuando convenga. Sí, pero . Mercadona no quiere desorden tecnológico. Ha definido una estrategia interna que estandariza desarrollos, garantiza prácticas comunes en calidad y seguridad, y evita que cada equipo cree sus propias soluciones aisladas. "La IA no puede crecer de forma desordenada", insiste Pajares. Este último punto es clave: en muchas empresas, la IA ha sido asumida como un motor que cada equipo ejecuta de forma independiente , a menudo con herramientas distintas entre equipos, complementa desconectadas entre ellas. Mercadona busca esa cohesión entre departamentos. El trasfondo . Pajares lo tiene claro: no se trata de tener el mejor algoritmo del mundo, sino de saber dónde aplicarlo. "En tecnología tendemos a enamorarnos del algoritmo; en la vida real, la inteligencia está en saber dónde aplicarla", según recoge El Español. La apuesta de Mercadona pasa por predecir demanda con más precisión que nadie. Cuatro décadas de datos sobre comportamiento de compra, rotación de producto y eficiencia logística son su moat particular. Y la IA amplifica esa ventaja. En Xataka | Mercadona crece, pero el modelo del "tendero" está muerto: España ha perdido 142.000 comercios en 10 años Imagen destacada | Mercadona - La noticia Mercadona invierte fuerte en IA. Y tiene una ventaja construida durante 40 años fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .