Des chercheurs ont adapté l’entraînement de réseaux neuronaux pour l’intelligence artificielle. Leur méthode aide les réseaux à impulsions à apprendre avec précision, mais en consommant beaucoup moins d’énergie que les modèles classiques utilisés pour des IA comme ChatGPT.