GIGAZINE 1800～1875年のデータのみでトレーニングされた大規模言語モデル「TimeCapsule LLM」
大規模言語モデルのトレーニングには大規模なデータセットが必要ですが、データセットに偏りがあると出力結果や動作にもバイアスが生じます。これを逆手に取り、あえて1800～1875年という限られた年代のデータセットのみを用いてトレーニングされた大規模言語モデルが「TimeCapsule LLM」です。 続きを読む...
大規模言語モデルのトレーニングには大規模なデータセットが必要ですが、データセットに偏りがあると出力結果や動作にもバイアスが生じます。これを逆手に取り、あえて1800～1875年という限られた年代のデータセットのみを用いてトレーニングされた大規模言語モデルが「TimeCapsule LLM」です。 続きを読む...