La nueva normalidad en tres actos: Abres X y encuentras una imagen claramente generada con IA intentando parecer legítima. Pero no es mala, cumple. Pasas a LinkedIn y encuentras un tocho que apesta a ChatGPT, pero captas la idea que su autor quería transmitir. En GitHub encuentras código que funciona, pero que ningún programador con criterio escribiría así. Lo dejas pasar. Bienvenidos a la era de "lo suficientemente bueno" . La IA generativa ha hecho fácil, rápido y gratuito producir cosas "aceptables", y eso ha movido el listón colectivo de la calidad. No hacia arriba sino hacia "funcional". Lo preocupante no es que la IA produzca mediocridad, sino que nos está habituando a aceptarla. Antes, si necesitábamos una imagen para el artículo, había que buscarla o –los que tuviesen parné– encargarla. Había fricción o había coste. Ahora la generamos en quince segundos (guiño), y como "sirve", ahí se queda (guiño, guiño, codazo). Aunque sea genérica o tenga ese barniz artificial que reconocemos todos pero del que ya nadie habla. En Xataka Pensábamos que el trabajo generado por la IA estaba disparando la productividad: en realidad, el "workslop" la está hundiendo El problema es que cuando producir algo aceptable no cuesta nada, dejamos de preguntarnos si vale la pena hacerlo. Solo nos preguntamos si cumple con el mínimo. Y cumplir con el mínimo no es lo mismo que hacer algo bueno . En desarrollo esto también se nota mucho. Un programador experimentado y talentoso reconoce al instante si un código ha sido escrito por una IA . Aunque funcione (eso ya lo damos por sentado), se nota por la verborrea, porque es redundante, porque no es muy elegante. Hace lo que tiene que hacer, pero ningún senior se enorgullecería de que llevara su firma. ¿Qué va a pasar con una generación que va a aprender a programar usando IA desde el primer día? Si nunca ha escrito código malo para después entender qué lo hace bueno, ¿cómo va a desarrollar el criterio? El buen gusto no viene de serie . Se construye viendo muchas cosas malas, muchas cosas buenas, equivocándote. La IA te ahorra ese camino dándote algo que funciona desde el primer intento. Pero sin recorrer ese camino, nunca desarrollas el ojo para distinguir. Ahí está el riesgo. La IA ha subido el suelo (cualquiera puede producir algo decente), pero el techo sigue igual de alto . Al menos para la mayoría. Crear algo excepcional requiere lo mismo de siempre: talento, esfuerzo, criterio. Solo que ahora queda sepultado bajo toneladas de slop y contenido mediocre pero funcional. Y como crearlo es gratis, lo producimos sin parar. El valor humano queda en el gusto. En saber mirar algo y decir "vale, cumple, pero no es bueno" . Pero ese criterio solo se forma con la práctica. Si toda una generación crece consumiendo y produciendo lo que "solo cumple", ¿cómo van a aprender qué es lo excelente? Si nunca has visto la diferencia, esa diferencia para ti no existe. Vamos hacia un mundo donde estará normalizado que lo "suficientemente bueno" es el único estándar porque olvidamos cómo reconocer cuándo algo estará bien hecho. En Xataka | Hay una generación trabajando gratis como documentalista de su propia vida: no son influencers pero actúan como si lo fueran Imagen destacada | Xataka con Nano Banana - La noticia La última barrera contra la IA es el buen gusto. El problema es que toda una generación está creciendo sin desarrollarlo fue publicada originalmente en Xataka por Javier Lacort .