El mes pasado los modelos de IA chinos superaron a los americanos en uso en OpenRouter, una plataforma de IA que permite detectar tendencias interesantes. Y esta de hecho acaba de confirmarse este mes y se ha acelerado, porque lo que estamos viendo es que a pesar de los obstáculos que EEUU ha tratado de poner para evitar que China pueda competir en este mercado, el gigante asiático ha encontrado una táctica clave para hacerlo : el llamado "token export". Aranceles inútiles . El gobierno de EEUU reventó la era de la globalización con la guerra comercial con China y más recientemente con su agresiva política de aranceles. Eso ha tenido un efecto claro en las exportaciones chinas , pero el país asiático ha encontrado una forma de esquivar los aranceles: con IA. Sus modelos de inteligencia artificial se pueden usar en todo el mundo sin estar afectados por los aranceles. Aunque son inferiores en prestaciones y calidad, son mucho más baratos de usar, así que China está logrando convencer al mundo con su vieja receta: si el producto o servicio es suficientemente bueno y además es barato, gana. En la plataforma OpenRouter llevamos dos meses viendo cómo los modelos chinos se utilizan más que los de EEUU por una sencillar razón: son mucho más baratos y se comportan razonablemente bien. Token export . Cuando usamos energía consumimos kilovatios. Cuando usamos IA consumimos tokens de modelos de IA. Y ahí es donde está ganando China con el fenómeno llamado "token export" , porque los tokens de sus modelos de IA son extremadamente competitivos y para muchas tareas esos modelos son suficientemente buenos. Minimax M2.5, Step 3.5 Flash o DeepSeek V3.2 superaron claramente a Gemini 3 Flash Preview, Claude Sonnet 4.6 o Claude Opus 4.6 en uso en los dos últimos meses en la plataforma OpenRouter, por ejemplo. Desarrolladores de todo el mundo aprovechan esos modelos y lo hacen además sin que los aranceles los afecten: los token no pagan esas tasas que por ejemplo sí se aplican a móviles, coches y otros muchos productos. Diferencia de precio demoledora . Mientras que un modelo premium estadounidense como Claude Opus 4.6 cuesta 5 dólares por millón de tokens de entrada ( Sonnet 4.6 cuesta 3), modelos chinos como MiniMax M2.5 cuestan tan soo 0,25 dólares, 20 veces menos, y Step 3.5 Flash, también muy popular, cuesta tan solo 0,10 dólares, 50 veces menos. Los agentes de IA piden modelos baratos . Esa brecha de precio es especialmente relevante ahora que los agentes de IA — y en especial, OpenClaw — comienzan a demostrar su capacidad. Este tipo de sistemas son capaces de completar tareas por nosotros e incluso controlar las máquinas a las que les damos acceso, pero para lograrlo utilizan una cantidad ingente de tokens. Usar los mejores modelos garantiza mejores resultados, pero es también muy caro, pero es que además en muchas tareas "simples" modelos muy baratos como los chinos pueden resolver perfectamente el problema . En Xataka OpenClaw cambió las reglas de la carrera de la IA. Las empresas tecnológicas ya tienen su respuesta: copiarlo La trampa de la suscripción . En las últimas semanas el auge de OpenClaw y plataformas similares ha provocado una respuesta curiosa por parte de empresas como Anthropic o Google. A dichas compañías no les gusta que los planes de suscripción a sus modelos de IA se usen para este tipo de agentes de IA porque argumentan que se abusa de esos planes, y hay ciertas restricciones a ese tipo de usos. Eso ha provocado que muchos usuarios precisamente opten por modelos de IA de empresas chinas, que precisamente están situándose como la alternativa barata y sin pegas para poder aprovechar estos agentes. Por qué los tokens chinos son tan baratos . Hay varios factores que favorecen ese bajo coste de los modelos de IA en China. El primero de ellos, la energía barata: los costes de la energía industrial son un 40% menores que en Estados Unidos. El segundo, su eficiente arquitectura: como demostró DeepSeek, es posible lograr grandes resultados con técnicas como Mixture of Experts (MoE) . Con ella el modelo se divide en múltiples "expertos" y solo activa los que son necesarios según la petición. La ironía de los aranceles . Curiosamente las restricciones de EEUU a la exportación de chips avanzados puede haber acabado siendo el gran catalizador de esta situación. Al no tener aceso a los chips más avanzados de NVIDIA, las empresas Chinas se vieron obligadas a perfeccionar la eficiencia de sus modelos al máximo, y eso ha provocado que ahora sean más competitivas en el mercado de la inferencia IA (el del uso de los modelos en la práctica), que es donde se está librando esa nueva batalla económica. Retos . Aunque de momento el "token export" está saliéndole rentable a China, se enfrenta a retos importantes. La soberanía de datos es uno de ellos: para una empresa o un gobierno, enviar datos sensibles a centros de datos en China es toda una línea roja. Además está el problema de la latencia: la respuesta de los modelos de IA de China se ve afectada por las enormes distancias que tienen que recorrer esos paquetes de datos. Queda por ver si Washington acaba aplicando algún tipo de medida para restringir también el uso de modelos de IA de empresas chinas, aunque eso parece más complicado. En Xataka | NVIDIA ya tiene un monopolio sobre el hardware de la IA: ahora quiere conquistar el software mediante agentes - La noticia EEUU bloqueó sus chips más avanzados a China para frenar su IA. El resultado: China fabrica tokens más baratos que nadie fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .