Joana Mayen Las llamadas de números desconocidos se han vuelto cada vez más comunes y también más peligrosas. Detrás de un número aparentemente inofensivo puede esconderse un fraude telefónico diseñado para robar datos o dinero. Por eso, saber cómo identificar si una llamada es segura o estafa es clave para proteger tu seguridad digital. Los fraudes telefónicos avanzan al mismo ritmo que la tecnología. Hoy, gracias a herramientas que permiten realizar llamadas masivas desde cualquier parte del mundo, los estafadores actúan con mayor facilidad. ¿Cómo identificar si una llamada desconocida es segura o estafa? Tradicionalmente, los servicios de identificación telefónica se limitaban a mostrar un nombre, si estaba disponible, o a etiquetar como "spam" ciertos números previamente reportados. Sin embargo, esta estrategia se ha vuelto insuficiente ante el aumento y la sofisticación de los fraudes telefónicos. Ante el aumento de las estafas telefónicas , la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para detectar llamadas sospechosas en tiempo real, minimizando errores y ofreciendo mayor protección a usuarios y empresas. Aplicaciones como Truecaller , que han incorporado motores de IA en su plataforma, han transformado la manera de identificar llamadas. Te recomendamos: No contestes llamadas de estos números: Los prefijos usados para estafas A diferencia de los métodos anteriores, estas soluciones analizan en tiempo real millones de interacciones, patrones de comportamiento, frecuencia de llamadas y reportes de la comunidad para ofrecer un diagnóstico más preciso y contextual. El sistema no solo muestra quién llama, sino por qué podría estar llamando , si representa una amenaza o si es una llamada legítima. Este enfoque reduce la incertidumbre en segundos y permite tomar decisiones informadas sin necesidad de colgar ni investigar por separado. Señales que analiza la IA para detectar llamadas sospechosas La inteligencia artificial se basa en múltiples fuentes y criterios para identificar una posible estafa telefónica . Entre los principales factores que analiza se encuentran: Frecuencia y volumen de llamadas: si un número realiza cientos de llamadas al día sin respuesta, es una señal de alerta. Tendencias de comportamiento: la IA detecta cambios bruscos o atípicos en los patrones de llamadas. Comentarios de usuarios: los reportes masivos o recientes de otros usuarios ayudan a categorizar el número como fraudulento. Asociaciones previas: cruza datos con bases de datos externas para verificar si un número ha sido relacionado con fraudes anteriores. Además, los sistemas con IA generan resúmenes automáticos y alertas preventivas, incluso antes de que un número haya sido reportado masivamente. ¿Por qué la IA ofrece una capa adicional de seguridad? Mientras que los operadores telefónicos y servicios básicos sólo muestran información superficial, la inteligencia artificial ofrece una protección activa y dinámica. Las aplicaciones que integran esta tecnología: Procesan información en tiempo real. Filtran datos de diferentes fuentes (usuarios, empresas, instituciones). Clasifican las llamadas en función de riesgos actuales y emergentes. Se actualizan constantemente con base en nuevos patrones de fraude. Esto convierte a la IA en una herramienta clave no solo para usuarios individuales, sino también para empresas, bancos y servicios logísticos, que dependen de una comunicación efectiva con sus clientes y no pueden darse el lujo de ser ignorados. Contenidos Relacionados: No contestes llamadas de estos números: Los prefijos usados para estafas Crecen estafas por llamadas de EU y Canadá y ofertas de empleo; cómo evitarlo