El Grupo Hospitalario HLA ha superado los 3,3 millones de consultas en 2025, batiendo de nuevo los registros del ejercicio anterior. Estos resultados reflejan la consolidación del grupo como un referente en innovación clínica y tecnológica, así como su apuesta por la incorporación de nuevos profesionales. Durante el pasado año, el Grupo HLA ha atendido 570.000 urgencias y más de 210.000 estancias hospitalarias. Asimismo, se han realizado cerca de 180.000 intervenciones quirúrgicas, un millón de pruebas de diagnóstico por imagen y casi 20 millones de determinaciones de laboratorio. En el ámbito local, HLA Clínica Vistahermosa en Alicante atendió más de 240.000 consultas, gestionó más de 55.000 urgencias y realizó cerca de 18.000 intervenciones. El centro también llevó a cabo más de 85.000 pruebas de diagnóstico por imagen y superó los 1,3 millones de determinaciones de laboratorio. En 2025, HLA se ha consolidado como referente en innovación con la incorporación del primer robot Da Vinci en la ciudad de Alicante, ubicado en la clínica HLA Vistahermosa. Esta tecnología permite realizar cirugías mínimamente invasivas con una precisión milimétrica, lo que repercute directamente en una recuperación acelerada del paciente. Esta incorporación se suma a los otros dos robots Da Vinci que el grupo ya posee en Málaga y Madrid. De cara a 2026, la compañía planea instalar un cuarto robot Da Vinci en el hospital HLA Mediterráneo, en Almería, un hito que redefinirá la geografía sanitaria de la provincia. En el terreno del diagnóstico, el grupo ha incorporado en 2025 un TAC de última generación con inteligencia artificial en sus centros de Almería y Zaragoza. La IA permite obtener imágenes más nítidas en menos tiempo, además de reducir la radiación que recibe el paciente, siendo especialmente útil en cardiología, neurología y oncología. Además, el grupo ha implementado un nuevo sistema de citación por WhatsApp con inteligencia artificial, pionero en España. El asistente virtual, llamado Julia Eniax, cuenta con aprendizaje autónomo para entender y aprender de la interacción con cada paciente, facilitando la gestión de citas y mejorando la experiencia del usuario.