동아일보
스마일샤크(대표 장진환)는 AI가 생성한 결과물을 또 다른 AI 모델이 평가하고 검수하는 ‘LLM-as-a-Judge’ 방식을 매일경제신문사 산하 디지털 조직 매경AX의 AI 팟캐스트에 적용한 결과, 월 평균 15~20건 수준으로 발생하던 사실 오류를 월 1건 이하로 줄였으며, 검수 과정에 투입되는 인력 시간도 90% 이상 단축했다고 밝혔다. 최병주 스마일샤크 솔루션즈 아키텍트는 이같은 내용을 지난 20일 ‘AWS 서밋 서울 2026’ 인더스트리데이 세션에서 ‘매경AX의 환각 통제 사례’를 주제로 발표했다. 이 프로젝트는 생성형 AI 도입 시 가장 큰 걸림돌인 환각 현상(사실과 다른 정보를 생성하는 문제)을 해결하기 위해, AI 모델이 결과물을 내놓으면 별도의 평가 AI가 원문 대조 및 평가 기준에 따라 결과물의 신뢰도를 검증하는 방식으로 진행됐다. 최병주 아키텍트는 “생성형 AI 서비스는 운영 단계에서 품질 평가 체계가 반드시 필요하다”며 “모델 자체 성능뿐 아니라 오류
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