AI·데이터 교육, 왜 산업현장에서 경쟁력을 가르는 기준이 됐나[기고/최종두]

동아일보

AI·데이터 교육, 왜 산업현장에서 경쟁력을 가르는 기준이 됐나[기고/최종두]

인공지능(AI)과 데이터는 더 이상 개발자나 기술 전문가만의 영역이 아니다. 최근 기업 현장에서는 기획, 운영, 전략, 마케팅, 조직관리 등 경영 전반에서 데이터를 기반으로 판단하고 AI를 업무에 연결하는 역량이 점점 더 중요해졌다. 특히 실무를 넘어 관리 역할을 맡게 된 직장인과 재직자에게는 기술 변화가 조직에 어떤 영향을 미치는지 이해하고, 이를 의사결정에 반영하는 능력이 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있다.과거 관리자의 역할이 주어진 목표를 효율적으로 수행하고 조직을 안정적으로 운영하는 데 있었다면, 디지털 전환이 가속화된 지금은 상황이 달라졌다. 현장 곳곳에서 데이터가 생성되고 AI 기술이 분석·예측·자동화 영역으로 빠르게 확장되면서, 관리자는 사람과 자원을 배분하는 수준을 넘어 기술의 가능성과 한계를 함께 이해해야 하는 위치에 놓이게 됐다. 중요한 것은 AI를 단순히 도입하는 것이 아니라, 어떤 문제에 적용하고 어떤 데이터를 바탕으로 판단할 것인지, 또 그 결과를 조직 운영과

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