Apple, iPhone’larda lokal olarak 20 milyar parametreli yapay zeka modeli çalıştırmanın yolunu buldu

LOG Dergisi

Apple, iPhone’larda lokal olarak 20 milyar parametreli yapay zeka modeli çalıştırmanın yolunu buldu

Apple, WWDC26 etkinliğinde tanıttığı yeni nesil Siri (resmi adıyla Siri AI) ile birlikte, Google’ın üst seviye Gemini modellerini kullanarak eğittiği yeni yapay zeka modelleri de duyurdu. Bu modellerden AFM 3 Core ve AFM 3 Core Advanced, doğrudan iPhone’larda ve diğer cihazlarda çalışması için tasarlanmış. Şirketin AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) ve AFM 3 Cloud Pro modelleri ise bulutta çalışıyor. Burada özellikle “AFM 3 Core Advanced” dikkat çekiyor. AFM 3 Core’un 3 milyar parametreli bir model olduğunu açıklayan Apple, “multimodal” yapıdaki AFM 3 Core Advanced’in 20 milyar parametreye sahip olduğunu belirtiyor. Peki, 20 milyar parametreli bir model iPhone’larda nasıl lokal olarak görev yapabiliyor? Apple araştırmacıları bunun için “Instruction-Following Pruning (IFP)” adlı yeni bir teknik geliştirmiş. Bu teknik sayesinde şirket, 20 milyar parametreli büyük bir modeli cihazın RAM’ine tamamen yüklemek yerine NAND depolamada tutuyor ve yalnızca cevap için ihtiyaç duyulan belirli parçaları RAM’e aktarıyor. Bunu mümkün kılmak için de klasik […] Apple, iPhone’larda lokal olarak 20 milyar parametreli yapay zeka modeli çalıştırmanın yolunu buldu yazısı ilk olarak Teknoloji haberleri - LOG üzerinde yayınlandı.

Go to News Site

Google Play

App Store