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又是一年台北电脑展，又是相当的热闹，各大硬件厂商都使出了浑身解数，创新产品和技术轮番登场。 要说其中最引人瞩目的，莫过于NVIDIA终于发布RTX Spark处理器，正式进军PC笔记本市场，而且全力聚焦在智能体AI，势必要掀起一番腥风血雨。 最近几年，高通骁龙处理器一直都尝试在笔记本市场取得突破，如今NVIDIA带着同样的Arm架构、强大的GPU、近乎无敌的CUDA生态大举杀来，很多人认为势必会对AMD/Intel x86生态产生巨大的冲击，甚至是颠覆产业格局，重塑未来PC产品和应用形态。 可是真的如此吗？ NVIDIA反复强调RTX Spark是专为智能体AI设计的，要重塑AI PC形态，而在这一领域，AMD的锐龙AI Max系列无疑是近期最闪耀的明星，已经诞生了大量的mini AI工作站产品。 对于NVIDIA的正面竞争，AMD可以说是一面大方地表达了欢迎，一面又明确展示了自己的底气和自信。 AMD高级副总裁、客户端业务总经理RahulTikoo 在接受采访时就开门见山地直说， AMD很高兴看到NVIDIA进入智能体AI PC这一领域，因为过去两年以来，AMD几乎是这一领域唯一的参与者，所以看到NVIDIA加入这个赛道，共同推动这类优秀产品发展，AMD实际上非常高兴。 他进一步指出，随着智能体AI和各类AI工作负载的发展，大容量内存已经变得至关重要，AMD也一直认为这是非常重要的市场，锐龙AI Max系列主要就是面向创作者、工作站应用场景和游戏，以及众多新兴的AI用例。 经过一年多的发展，AMD已经与众多OEM合作伙伴推出 超过35款 基于锐龙AI Max系列的不同产品。Rahul Tikoo自己过去6个月就在用一台锐龙AI Max系列处理器的惠普G1a，搭载128GB内存，他非常喜欢，可以轻松运行龙虾类智能体，而这类智能体AI恰恰非常契合锐龙AI Max系列的用例。 其实，任何领域有新的竞争者加入，已在其中的头部厂商都会公开表示欢迎，很多人认为这可能只是一种表面态度而已，那么竞争者的到来到底有什么实际好处呢？ Rahul Tikoo解释说，一直以来，AMD的观点都是AI将会无处不在，只要有数据的地方都会有AI，而随着如Qwen 9B、35B类似的小模型越来越高效，在许多应用场景下已经能够达到接近前沿大模型的水平，PC正在成为一种极具效率的AI工具。 所以， 从很多方面看，NVIDIA实际上帮助整个行业验证了AI PC这一市场空间的价值，也让更多人意识到边缘AI和端侧 AI是真实存在且具有实际意义的。 过去，许多人都在谈论AI PC的下一个杀手级应用会是什么、这些应用让我付费的价值在哪里，现在看这个杀手级应用就是智能体AI，能让所有人都立刻感受到价值，尤其是在云端AI使用成本持续上升的情况下，这一点变得更加明显。 因此， NVIDIA的进入确实传递了一个信号——这项技术是真实有用的，它很重要，而且值得持续投入。 同时，这也会帮助整个生态系统更快地向前发展，因为NVIDIA和AMD是这个领域最重要的两家参与者，如今双方都在积极投入，势必会带动整个PC以及Windows平台AI生态系统的进步。 Rahul Tikoo强调， 这就是AMD感到非常兴奋的关键所在，而且智能体AI市场目前仍处于起步阶段，相信未来会成长为规模巨大的市场，而在这样一个庞大的市场中，必然会有许多参与者共同竞争，AMD对此完全可以接受，会凭借自身的优势去参与竞争。 就AMD而言，目前最大的优势就是AMD早在2025年就已经推出了Strix Halo平台，即锐龙AI Max 300系列，并获得了市场和用户的广泛认可，而且刚刚也已经公布了第二代Gorgon Halo平台，即 锐龙AI Max PRO 400系列 ，计划第三季度上市，它们都是锐龙AI Halo平台的一部分。 新一代Gorgon Halo支持更大的192GB统一内存，最多可共享160GB作为显存， 可以本地运行300B级参数的大模型 ，远超NVIDIA平台当前所支持的规模，还能本地同时运行多个不同的大语言模型，支持智能体集群等更复杂的AI应用场景。 除了硬件上的领先优势，Rahul Tikoo还强调了AMD在软件上的投入，尤其是两项关键措施的落地。 一是 AMD ROCm开发平台实现了全部主流AI框架的Day 0首发适配 ，从云端到终端全链路无缝兼容，大幅降低开发者的开发门槛，开发完成后项目可以灵活部署在任何场景。 二是 针对锐龙AI Halo硬件平台投入了大量软件优化 ，包括预置配套AI框架、模型、软件，主流开发场景可以一键启动，从而帮助开发者快速上手。 其中尤为值得一提的就是内置了五套落地开发手册范本（Playbook），后续还会新增十套，都是根据开发者高频需求用例筛选而来的，涵盖ComfyUI文生图、Claw智能体相关项目、N8N自动化流程等热门应用。 它们也不是锐龙AI Halo开发平台独占的，而是在完成软件调优、稳定性验证之后会扩展部署到全系列锐龙AI Max产品，覆盖各大厂商的笔记本、工作站、台式机等全品类。 其实说起开发平台、开发生态这些软实力，NVIDIA CUDA是一个绕不过去的话题，也是所有竞争敌手必须直面的一座高峰，几乎可以说没有人比NVIDIA做得更好。 如今，NVIDIA带着这一传统优势进入PC领域，AMD肯定会感受到额外的压力，而要想有力回击，可不是一个大内存优势就足够的。 对此，Rahul Tikoo认为， AMD不会比以往面临的压力更大，因为AMD一直在显卡、数据中心等领域与NVIDIA竞争，现在只是多了一个赛道而已。 他承认，服务开发者是一项艰巨的任务，但是AMD一直在全力投入，与开发者社区保持着非常深入的合作，比如在美国旧金山和中国上海连续举办的规模盛大的开发者日活动。 还有很重要的一点就是， 开发者喜欢开放的生态系统，希望开发过程更容易，这正是AMD ROCm一贯坚持的原则。 除了AMD、NVIDIA自身对开发生态的投入，另一个不可忽视的重要角色就是微软及其Windows的支持力度，比如之前为高通骁龙X2系列专门开发了Windows 11 26H1升级版本，这次为NVIDIA RTX Spark同步准备好了Windows on Arm。 Rahul Tikoo强调， AMD一直在与微软保持非常紧密的合作，比如对于微软正在为Agentic OS（智能体操作系统）以及整个生态系统所做的各种改进，AMD都提前知晓，并且一直在参与相关工作 ，从而确保任何新能力正式推出的时候，AMD都能在Day 0第一时间就做好支持。 他认为，无论微软投入资源开发什么样的AI能力，最终受益的不仅仅是Arm生态，也包括x86生态，尤其是智能体AI应用场景。 虽然NVIDIA CUDA生态非常强大，但对于试水PC市场的RTX Spark来说，首先需要解决的就是CUDA生态能否很好地兼容Windows on Arm体系，因为RTX Spark采用Arm架构的Grace CPU + Blackwell GPU 组合，受底层架构限制，无法兼容常规Windows，必须依赖微软定制的Windows on Arm专门版本，需要通过模拟层运行，很可能会水土不服，带来性能损耗和兼容性问题。 而锐龙AI Halo开发者平台使用 的 锐龙AI Max+ 395处理器，是原生的x86架构，不但没有Windows生态兼容性问题，用户的使用门槛还更低、更容易上手，并且能够完美运行巨量的Windows生态存量软件和应用，这是AMD锐龙AI Max相比RTX Spark的一大天然优势 。 其实说一千道一万，任何技术和产品能否被市场和用户接受，一个关键因素就是价格。 RTX Spark PC的价格目前尚无官方说法，但是从种种迹象看绝对不会便宜，估计起步就要2万元左右，尤其是非常关键的大容量内存和存储价格一直居高不下，更是火上浇油。 在目前的移动市场上，可以说主要有两类产品，一类是 以智能体AI为代表的高端工作站级别产品 ，典型代表就是AMD提倡的mini AI工作站，普遍搭载锐龙AI Max系列处理器。 另一类就是 像苹果MacBook Neo这样的低价格、高性价比产品 ，类似的还有Intel Wildcat Lake系列，高通骁龙C平台。 Rahul Tikoo指出，AMD已经拥有覆盖所有这些细分市场的完整产品组合，一个是 锐龙200系列处理器 ，亮点就是16 TOPS的AI引擎，可以支持基础的AI功能，另一个就是在此之上的 锐龙AI 300/400系列 ，AI引擎算力达50 TOPS，它们都基于统一的平台架构，方便OEM厂商快速开发和推出丰富的产品。 如果用户对价格十分敏感，也不需要太强的AI算力，完全可以选择锐龙200系列产品。 如果用户重视AI生态，希望使用个人AI助手、聊天机器人等应用，或者运行需要高算力但不一定需要太大内存容量、但确实需要50 TOPS以上AI算力的应用，就可以选择锐龙AI 300或锐龙AI 400系列产品。 Rahul Tikoo强调， AMD的一个突出优势在于，面向Windows11 AI+PC和AI应用场景的产品并不仅限于高端市场 ，比如锐龙AI 300系列就已经具备 50 TOPS AI算力，终端产品价格可以下探至599美元价位段，而竞争对手目前的产品布局相对集中于高端市场，低端有所欠缺，比如Intel Wildcat Lake系列就并不属于Copilot+ PC平台，AMD能够为市场提供更丰富的Windows11 AI+PC选择。 从整个交流来看， AMD对于NVIDIA RTX Spark的到来是真心欢迎的，这并不是一种表面姿态，而是基于自身实力、未来发展的自信展现。 一方面， 在AMD看来，NVIDIA加入智能体AI PC市场，恰恰证明了这一领域有着广阔的前途，也证明自己正在走的路是非常正确的，值得继续坚定走下去，而且两大巨头一起做，能更好地推动行业创新，AMD当然欢迎。 就像NPU，最早就是AMD率先在x86处理器上加入的，随后Intel跟进，两家一起迅速将AI PC发扬光大。 另一方面， AMD与NVIDIA的竞争已经不是一天两天，也不是一两个领域，如今多了一条新赛道，正好还就是自己的产品和技术有非常优势的赛道，AMD自然底气十足。 当然，NVIDIA RTX Spark的背后也有着诸多固有优势，比如CUDA开发生态，比如GPU性能，比如存量的AI基础设施和行业合作，等等。 但正如Rahul Tikoo所说，在Windows这个x86的传统优势领域，AMD具备原生优势，不但两年前早已全面布局，拥有NVIDIA完全不具备的CPU存量优势，还支持更大的全大核CPU、集成显卡内存容量，支持NPU，具备更成熟、原生的Windows生态，还支持开源、开放生态与合作，等等。 未来的AI PC，注定更加精彩！
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