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(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 전 세계 정부가 독자적인 인공지능(AI) 기술 생태계 구축, 이른바 '소버린 AI' 확보에 속도를 내고 있지만, 막대한 비용과 규모의 격차로 인해 이를 달성하기가 사실상 불가능하다는 분석이 제기됐다. ◇ 소버린 AI 한계 뚜렷…'회복탄력성' 부상 5일 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 글로벌 AI 주권 동향과 의미를 분석한 올해 3월 보고서에서 대다수 국가가 추진하는 'AI 풀스택 자급자족' 전략이 지속 가능성이 낮은 '환상'(Illusion)에 가깝다고 진단했다. AI 개발은 막대한 자본과 컴퓨팅 자원, 글로벌 공급망에 고도로 의존하는 구조여서 일부 초강대국을 제외하면 장기적으로 이 전략을 유지하기 어렵다는 분석이다. 보고서는 민간 빅테크와 국가 간의 압도적인 컴퓨팅 자원 격차를 핵심 논거로 들었다. 실제 올해 인도 정부가 자국 AI 프로그램을 통해 확보한 그래픽처리장치(GPU) 규모가 6만2천대 수준인 반면, 마이크로소프트(MS) 한 곳이 2024년에만 구매한 수량이 48만5천대에 달한다. 민간 빅테크 기업 한 곳의 구매력이 국가 단위 인프라의 약 8배에 달하는 셈이다. 하드웨어 자립의 어려움도 지적됐다. 독일 정부는 약 300억 유로(약 52조원) 규모의 인텔 반도체 공장 유치를 위해 100억 유로(약 17조원)의 보조금을 투입하기로 했으나, 글로벌 공급망 의존과 비용 리스크 탓에 프로젝트 자체가 철회되며 불확실성을 남겼다. 일부 국가 주도 모델 역시 한계를 드러내고 있다. 호주 스타트업 메인코드는 자국 인프라와 데이터를 기반으로 국가적 대규모언어모델(LLM)인 '마틸다'를 개발했으나, 개방형 공공재 역할보다는 폐쇄적인 생태계에 머무른다는 평가를 받는다. 전체 내용보기
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