Collector
Nvidia Neural Texture Compression ile 6,5 GB VRAM’i 970 MB’a indiriyor | Collector
Nvidia Neural Texture Compression ile 6,5 GB VRAM’i 970 MB’a indiriyor
Teknoblog

Nvidia Neural Texture Compression ile 6,5 GB VRAM’i 970 MB’a indiriyor

Nvidia, GTC 2026 kapsamında öne çıkardığı Neural Texture Compression, kısa adıyla NTC, ile oyun grafiklerinde doku depolama yöntemini değiştiriyor. Şirket, dokuları tam çözünürlüklü piksel verisi olarak saklamak yerine daha küçük parçalara ayırıyor ve ihtiyaç duyulan veriyi çalışma anında GPU üzerindeki küçük bir sinir ağıyla yeniden kuruyor. Nvidia’nın paylaştığı örneklerde bir sahnedeki VRAM kullanımı 6,5 GB seviyesinden 970 MB düzeyine iniyor. Bu veriler, özellikle yüksek çözünürlüklü doku paketlerinin bellek tüketimini doğrudan ilgilendiriyor. Bununla birlikte Nvidia, burada klasik anlamda üretken bir model kullanmıyor. Şirketin aktardığı bilgilere göre sistem, belirli girdilere her seferinde aynı çıktıyı veriyor ve bu nedenle deterministik şekilde çalışıyor. Bu yaklaşım, oyun motorlarının öngörülebilir sonuçlar üretmesini kolaylaştırıyor. Öte yandan teknoloji, doku verisini olduğu gibi taşımak yerine yeniden kurduğu için geleneksel sıkıştırma yöntemlerinden farklı bir yerde duruyor. Neural Texture Compression, yalnızca dosya boyutunu küçültmeye odaklanmıyor. Nvidia’nın teknik anlatımında sistem, bir materyale ait PBR dokularını birlikte ele alıyor ve bunları “shader” içinde çözülecek temsil biçimlerine dönüştürüyor. Ardından küçük sinir ağı, ihtiyaç duyulan “texel” bilgisini gerçek zamanlı iş akışı içinde yeniden oluşturuyor. Böylece doku verisi depolama tarafında daha az yer kaplıyor, çalışma anında ise gereken bölüm doğrudan işleniyor. Bunun yanı sıra Nvidia, resmi SDK belgelerinde bu teknolojinin binlerce dokuyu kısa sürede sıkıştırabildiğini belirtiyor. Şirket, kullanılan senaryoya göre geleneksel blok tabanlı doku sıkıştırmasına kıyasla 7 kata kadar, bazı resmi sayfalarda … Nvidia Neural Texture Compression ile 6,5 GB VRAM’i 970 MB’a indiriyor haberi ilk önce Teknoblog üzerinde yayımlandı.

Go to News Site