상황 맞게 AI 감정 맞춰주면 더 나은 답변 얻어[IT팀의 테크워치]

오픈AI의 ‘챗GPT’, 앤스로픽의 ‘클로드’ 같은 대규모언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 서비스가 일상 깊숙이 파고들고 있습니다. AI가 엉뚱한 답변을 내놓을 때 답답한 마음에 거친 말을 쏟아내거나, 간절한 어조로 감정에 호소해 본 경험이 한 번쯤은 있을 겁니다. 이런 감정 표현이 실제로 AI의 답변 품질을 바꿀 수 있을까요. 이런 의문에 답을 제시할 연구가 최근에 나왔습니다. 미국 하버드대와 브린마우어대 공동 연구진은 2일 글로벌 논문 저장소 ‘아카이브(arXiv)’에 발표한 논문에서 행복·슬픔·공포·분노·혐오·놀람 등 6가지 기본 감정을 명령어 앞에 덧붙인 뒤, 최신 오픈소스 AI 모델인 알리바바의 큐웬(Qwen)3, 메타의 라마 3.3, 딥시크의 V3.2의 반응 변화를 관찰했습니다. 수학적 추론이나 의료 지식처럼 엄격한 논리가 필요한 영역에서 감정의 힘은 거의 통하지 않았습니다. 의료 전문 지식 문항의 경우 극한의 분노를 표출하든, 깊은 슬픔을 전하든 정답률에 유의미

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