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快科技4月16日消息， NVIDIA宣布推出全球首个开源量子AI模型“NVIDIA Ising”，可以帮助打造能够运行实际应用的量子处理器。 量子计算大规模应用的必要前提，就是必须在量子处理器校准、量子纠错上取得重大突破，如今AI和开放模型提供了更好的契机。 Ising的名字来自 “Ising model”(伊辛模型) ，以 德国物理学家恩斯特·伊辛(Ernst Ising) 命名，这是统计力学中描述铁磁性与相变的经典数学模型，曾大幅简化人们对复杂物理系统的理解，广泛用于物理、材料、计算机、社会科学等。 NVIDIA Ising模型系列为量子纠错、校准提供了高性能、可扩展的AI工具，而这正是构建混合量子-经典系统中最关键的两大挑战。 NVIDIA宣称，Ising模型实现了全球领先的量子处理器校准能力，同时在量子纠错所需的解码过程中，可实现最高2.5倍的速度提升，最高3倍的准确率提升，从而能够处理更大规模、更复杂的问题。 NVIDIA Ising包含用于加速量子处理器最先进的可定制模型、工具和数据： － Ising Calibration(校准) 一种能够快速解析并响应量子处理器测量数据的视觉语言模型，拥有 350亿参数 ，使得AI智能体能够自动执行连续校准，将所需时间从数天缩短至数小时。 － Ising Decoding(解码) 包含两种3D卷积神经网络模型变体，分别为 90万参数和180万参数 ，分别针对速度和准确性优化，用于执行量子纠错的实时解码。 相比当前开源行业的标杆pyMatching，速度快2.5倍、准确率是其3倍，而所需训练数据仅为其1/10。 Ising Calibration使用机构： Atom Computing、Academia Sinica、EeroQ、Conductor Quantum、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院(HSEAS)、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室的高级量子测试平台、Q-CTRL、英国国家物理实验室(NPL)。 Ising Decoding部署机构： 康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、桑迪亚国家实验室、SEEQC、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣芭芭拉分校、芝加哥大学、南加州大学、韩国延世大学。 NVIDIA Ising现已纳入NVIDIA开放模型体系，这一系列还包括面向智能体系统的NVIDIA Nemotron、面向物理AI的NVIDIA Cosmos、面向辅助驾驶的NVIDIA Alpamayo、面向机器人的NVIDIA Isaac GR00T、面向生物医学研究的NVIDIA BioNeMo。
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