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全新合作将支持工程师在MATLAB和PyTorch中构建AI模型，将其集成到系统仿真中，并部署到嵌入式设备 MathWorks近期宣布加入EDGEAIFOUNDATION。该组织专注于推动面向边缘设备的高能效AI技术发展。通过与其的全球支持者网络协作，MathWorks将帮助工程师利用其软件平台MATLAB?和Simulink?训练、集成并部署AI模型到嵌入式设备，并通过系统级仿真验证其性能。 EDGEAIFOUNDATION执行董事PeteBernard表示：“MathWorks的加入将进一步强化我们让边缘AI更易于获取的共同使命。作为工程化系统嵌入式AI领域公认的领导者，MathWorks在AI模型集成、系统级仿真和优化代码生成方面拥有成熟能力。这些贡献将为我们的社区带来重要价值，并帮助我们携手加速边缘AI的发展。” MATLAB和Simulink提供了端到端的嵌入式AI工作流，使工程师能够高效地训练、集成和部署人工智能模型。其关键能力包括：在部署前通过系统级仿真验证系统行为；从同一个Simulink模型面向多个目标部署优化后的C/C++、CUDA和HDL代码；以及面向资源受限设备的模型压缩技术。该工作流还支持面向安全关键和任务关键系统的验证和确认（V&V），支持MATLAB、PyTorch、TensorFlow、ONNX和XGBoost等多框架集成，并提供低代码App，使工程师无需具备深厚专业背景也能训练AI模型。 MathWorks软件使各行业工程师能够设计和测试嵌入式AI应用。在汽车行业，工程师使用MATLAB和Simulink创建虚拟传感器，例如估算电池荷电状态或电机温度，并将其部署到微控制器上，以便在资源受限环境中实现实时性能。在航空航天领域，团队开发异常检测和预测性维护算法，并可将其部署到FPGA上，以满足飞行关键系统对时延和安全性的严苛要求。在工业自动化领域，工程师使用MATLAB和Simulink开发用于视觉检测应用的缺陷检测算法，并将其部署到嵌入式GPU上，以确保高速且精准的质量控制。 MathWorksAI产品经理LucasGarcia表示：“加入EDGEAIFOUNDATION是我们持续赋能工程师和科学家在AI、机器学习和边缘计算领域开展创新的自然延伸。我们的工作流使团队能够通过全系统仿真验证在MATLAB和PyTorch中开发的AI模型，并针对严格的算力和内存约束对模型进行优化，随后将其部署到广泛的嵌入式硬件平台上。我们期待与基金会及其成员开展合作，推动可靠、高效AI解决方案的部署，以应对现实世界中的挑战。” 有兴趣进一步了解如何使用MATLAB和Simulink设计、仿真、测试、验证和部署AI算法，从而增强复杂嵌入式系统性能与功能的工程师，可访问使用MATLABandSimulink开发嵌入式AI页面。
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