COPE
Investigadores de la Universidad de Jaén (UJA) han logrado desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial capaces de ofrecer recomendaciones más justas, transparentes y alineadas con los intereses de las personas. Este avance se ha conseguido gracias al proyecto europeo FIDELITY, una prestigiosa Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellowship financiada por la Unión Europea y liderada por el investigador Raciel Yera bajo la supervisión del catedrático Luis Martínez. El proyecto FIDELITY aborda el desafío de combinar equidad, explicabilidad y confianza en sistemas que influyen en decisiones cotidianas, como en plataformas de comercio electrónico, turismo o contenidos multimedia. Frente a los modelos tradicionales más opacos, la iniciativa ha desarrollado nuevos algoritmos y herramientas que no solo generan recomendaciones de alta calidad, sino que también explican por qué son adecuadas. Uno de los principales avances ha sido demostrar que la explicabilidad y la equidad algorítmica son dimensiones complementarias para construir sistemas confiables. Los investigadores han validado sus propuestas mediante experimentos offline, escenarios reales y estudios con usuarios, analizando cómo las personas perciben la transparencia y la equidad de las recomendaciones. La relevancia de estos resultados ha quedado respaldada en foros científicos de prestigio como ACM UMAP, referencia mundial en modelado de usuario y personalización. Además, se han realizado contribuciones en congresos y revistas internacionales sobre explicación y equidad de proveedores. Más allá de la ciencia, FIDELITY ofrece una hoja de ruta práctica para que desarrolladores y empresas integren principios de IA responsable en productos reales. El objetivo es favorecer ecosistemas digitales donde usuarios y pequeños proveedores reciban recomendaciones más equilibradas, comprensibles y confiables. El proyecto, financiado por Horizon Europe Marie Skłodowska-Curie Actions, consolida la posición de la Universidad de Jaén y del grupo SINBAD 2 como referentes internacionales en sistemas de recomendación e inteligencia artificial explicable. De esta forma, se contribuye al desarrollo de una tecnología centrada en las personas y socialmente responsable.
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