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AI는 인류 난제 푸는 구원투수 될까, 불평등 증폭기 될까? | Collector 에 실린 비누에사(Vinuesa) 등 연구진의 논문은 이 질문에 낙관과 경고를 함께 제시했다. 연구진은 AI가 169개 SDGs 세부목표 가운데 134개의 달성을 도울 수 있다고 분석했다. 동시에 59개 세부목표에는 부정적 영향을 미칠 수 있다고 봤다. 두 숫자는 단순히 더하거나 뺄 수 있는 찬반표가 아니다. 같은 기술이 어떤 목표에는 도움이 되고, 다른 목표에는 위험이 될 수 있다는 뜻이다. AI는 가속기다. 그러나 무엇을 향해 가속하느냐에 따라 결과는 달라진다. 빈곤층을 더 빠르게 발견해 지원하는 도구가 될 수도 있고, 감시와 배제의 장치가 될 수도 있다. 에너지 효율을 높일 수도 있지만, 데이터센터 전력 수요를 폭발시킬 수도 있다. 의료 접근성을 넓힐 수도 있지만, 보험·채용·대출 같은 민감한 영역에서 차별을 자동화할 수도 있다. 알파폴드가 연 문 전체 내용보기"> 에 실린 비누에사(Vinuesa) 등 연구진의 논문은 이 질문에 낙관과 경고를 함께 제시했다. 연구진은 AI가 169개 SDGs 세부목표 가운데 134개의 달성을 도울 수 있다고 분석했다. 동시에 59개 세부목표에는 부정적 영향을 미칠 수 있다고 봤다. 두 숫자는 단순히 더하거나 뺄 수 있는 찬반표가 아니다. 같은 기술이 어떤 목표에는 도움이 되고, 다른 목표에는 위험이 될 수 있다는 뜻이다. AI는 가속기다. 그러나 무엇을 향해 가속하느냐에 따라 결과는 달라진다. 빈곤층을 더 빠르게 발견해 지원하는 도구가 될 수도 있고, 감시와 배제의 장치가 될 수도 있다. 에너지 효율을 높일 수도 있지만, 데이터센터 전력 수요를 폭발시킬 수도 있다. 의료 접근성을 넓힐 수도 있지만, 보험·채용·대출 같은 민감한 영역에서 차별을 자동화할 수도 있다. 알파폴드가 연 문 전체 내용보기"> 에 실린 비누에사(Vinuesa) 등 연구진의 논문은 이 질문에 낙관과 경고를 함께 제시했다. 연구진은 AI가 169개 SDGs 세부목표 가운데 134개의 달성을 도울 수 있다고 분석했다. 동시에 59개 세부목표에는 부정적 영향을 미칠 수 있다고 봤다. 두 숫자는 단순히 더하거나 뺄 수 있는 찬반표가 아니다. 같은 기술이 어떤 목표에는 도움이 되고, 다른 목표에는 위험이 될 수 있다는 뜻이다. AI는 가속기다. 그러나 무엇을 향해 가속하느냐에 따라 결과는 달라진다. 빈곤층을 더 빠르게 발견해 지원하는 도구가 될 수도 있고, 감시와 배제의 장치가 될 수도 있다. 에너지 효율을 높일 수도 있지만, 데이터센터 전력 수요를 폭발시킬 수도 있다. 의료 접근성을 넓힐 수도 있지만, 보험·채용·대출 같은 민감한 영역에서 차별을 자동화할 수도 있다. 알파폴드가 연 문 전체 내용보기">
AI는 인류 난제 푸는 구원투수 될까, 불평등 증폭기 될까?
오마이뉴스

AI는 인류 난제 푸는 구원투수 될까, 불평등 증폭기 될까?

2026년 5월 2일 밤, 텔레비전 편성표에서도 AI는 더 이상 낯선 기술 용어가 아니었다. SBS는 밤 11시 10분 특집 다큐멘터리 <데미스 하사비스: 알파고 너머의 세상>을 편성했다. KBS 1TV <다큐온>은 같은 날 밤 'AI 인재 리포트 2부-배터리 패권, 대학에서 시작된다'를 내보냈다. 한 방송은 하사비스라는 인물을 통해 AI의 다음 10년을 물었고, 다른 방송은 배터리와 인재 경쟁을 통해 AI 시대의 산업 기반을 짚었다. 방향은 달랐지만 질문은 비슷했다. AI는 이제 연구실과 기업의 문제가 아니라 국가 전략, 산업 구조, 교육, 에너지, 삶의 방식 전체를 흔드는 문제라는 것. 지능을 해결하면 인류의 난제도 풀리는가 며칠 앞선 4월 27일, 그 질문의 중심에 선 인물이 서울에 있었다. 데미스 하사비스. 2016년 이세돌 9단과 알파고의 대국을 총괄했던 그는 2024년 노벨화학상 공동 수상자가 되어 다시 한국을 찾았다. 이번에는 바둑판 앞이 아니라 청와대 접견장과 정부 업무협약 현장에 섰다. 이재명 대통령은 4월 27일 오후 청와대에서 하사비스 CEO를 접견했다. 같은 날 과학기술정보통신부와 구글 딥마인드는 서울 포시즌스호텔에서 업무협약을 맺었다. 포시즌스호텔은 2016년 이세돌과 알파고의 대국이 열렸던 장소다. 10년 전 바둑판 위에서 시작된 이야기가 이제는 국가 전략과 과학기술 협력의 문서 위로 옮겨온 셈이다. 4월 29일에는 서울 웨스틴조선호텔에서 열린 '구글 포 코리아 2026' 행사에서 하사비스와 이세돌이 다시 만났다. 두 사람은 바둑판에 서명했다. 10년이라는 시간은 짧지 않지만, AI가 지나온 속도를 생각하면 한 세기가 압축된 것처럼 느껴진다. 알파고가 "기계도 직관을 흉내 낼 수 있다"는 충격을 줬다면, 지금의 AI는 "기계가 과학적 발견의 동료가 될 수 있다"는 더 큰 질문을 던지고 있다. 유엔이 내놓은 숫자들 2015년, 193개 유엔 회원국은 지속가능발전목표, 즉 SDGs를 채택했다. 빈곤 종식, 기아 해소, 건강과 복지, 양질의 교육, 성평등, 깨끗한 물, 청정에너지, 기후변화 대응 등 17개 목표와 169개 세부목표를 2030년까지 달성하겠다는 약속이었다. 그러나 약속의 시계는 기대만큼 빨리 가지 않았다. 유엔의 'The Sustainable Development Goals Report 2025'는 추세 데이터가 있는 SDGs 세부목표 가운데 정상 궤도에 있거나 중간 정도 진전을 보이는 목표가 35%에 그친다고 밝혔다. 거의 절반은 너무 느리게 움직이거나 미미한 진전에 머물고, 18%는 2015년 기준선보다 오히려 후퇴했다. 2024년 보고서의 경고도 이미 냉혹했다. 당시 유엔은 2030년까지 정상 궤도에 오른 세부목표가 17%뿐이라고 진단했다. 숫자의 산정 방식은 보고서마다 조금씩 다르지만, 결론은 달라지지 않는다. 세계는 2030년 목표를 향해 충분히 빠르게 움직이지 못하고 있다. 빈곤 종식, 기아 해소, 기후위기 대응, 청정에너지 보급은 선언만으로 달성되지 않는다. 2030년까지 4년여가 남은 지금, 인류의 약속은 곳곳에서 흔들리고 있다. 이 지점에서 AI는 어떤 역할을 맡을 수 있을까. 구원투수인가, 또 다른 불평등의 증폭기인가. 2020년 < Nature Communications >에 실린 비누에사(Vinuesa) 등 연구진의 논문은 이 질문에 낙관과 경고를 함께 제시했다. 연구진은 AI가 169개 SDGs 세부목표 가운데 134개의 달성을 도울 수 있다고 분석했다. 동시에 59개 세부목표에는 부정적 영향을 미칠 수 있다고 봤다. 두 숫자는 단순히 더하거나 뺄 수 있는 찬반표가 아니다. 같은 기술이 어떤 목표에는 도움이 되고, 다른 목표에는 위험이 될 수 있다는 뜻이다. AI는 가속기다. 그러나 무엇을 향해 가속하느냐에 따라 결과는 달라진다. 빈곤층을 더 빠르게 발견해 지원하는 도구가 될 수도 있고, 감시와 배제의 장치가 될 수도 있다. 에너지 효율을 높일 수도 있지만, 데이터센터 전력 수요를 폭발시킬 수도 있다. 의료 접근성을 넓힐 수도 있지만, 보험·채용·대출 같은 민감한 영역에서 차별을 자동화할 수도 있다. 알파폴드가 연 문 전체 내용보기

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