Newsbeast
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science και προέρχεται από ερευνητική ομάδα της Ιατρικής Σχολής του Harvard Medical School και του Beth Israel Deaconess Medical Center επαναφέρει στο προσκήνιο τη συζήτηση για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική ιατρική, ιδιαίτερα στα τμήματα επειγόντων περιστατικών. Η έρευνα αξιολόγησε την απόδοση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της OpenAI, όπως τα o1 και 4o, σε πραγματικά ιατρικά περιστατικά, συγκρίνοντάς τα με διαγνώσεις δύο έμπειρων γιατρών εσωτερικής παθολογίας. Συνολικά εξετάστηκαν 76 ασθενείς που προσήλθαν στο τμήμα επειγόντων του Beth Israel Deaconess Medical Center, με τις διαγνώσεις να αξιολογούνται από ανεξάρτητους γιατρούς που δεν γνώριζαν την προέλευσή τους. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το μοντέλο o1 παρουσίασε ακρίβεια «ίσης ή και καλύτερης» από τους γιατρούς σε κάθε στάδιο της διαγνωστικής διαδικασίας, με τη μεγαλύτερη διαφορά να καταγράφεται στο αρχικό στάδιο της διαλογής, όπου οι διαθέσιμες πληροφορίες είναι περιορισμένες και ο χρόνος κρίσιμος. Σε αυτό το στάδιο, το AI πέτυχε σωστή ή σχεδόν σωστή διάγνωση στο 67% […]
Go to News Site