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長大コンテキストの処理でClaude Opusを超える性能を示す効率設計AIモデル「SubQ」が登場、1200万トークンの入力が可能でTransformerの限界を打ち破る | Collector
長大コンテキストの処理でClaude Opusを超える性能を示す効率設計AIモデル「SubQ」が登場、1200万トークンの入力が可能でTransformerの限界を打ち破る
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長大コンテキストの処理でClaude Opusを超える性能を示す効率設計AIモデル「SubQ」が登場、1200万トークンの入力が可能でTransformerの限界を打ち破る

AI開発企業のSubquadraticがAIモデル「SubQ」を発表しました。SubQは主流のTransformerベースAIモデルとは異なるアーキテクチャで開発されたモデルで、最大1200万トークンという長大なコンテキストウィンドウを備えています。また、テストモデルである「SubQ 1M-Preview」は長大トークンを入力した際の処理性能でClaude Opus 4.7を大きく上回っています。 続きを読む...

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