Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας στη ρομποτική

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύονται τα ρομπότ, γεφυρώνοντας ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα της ρομποτικής: το «χάσμα μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας». Η έρευνα, που πραγματοποιήθηκε από επιστήμονες του Πανεπιστημίου Aston και του Πανεπιστημίου του Μπέρμιγχαμ, στοχεύει στο να καταστήσει τα ρομπότ πιο αξιόπιστα όταν μεταφέρονται από τον εικονικό κόσμο των δοκιμών στο πραγματικό, απρόβλεπτο περιβάλλον της εργασίας. Σήμερα, τα περισσότερα ρομπότ εκπαιδεύονται πρώτα σε προσομοιώσεις, καθώς αυτός ο τρόπος είναι πιο γρήγορος, πιο ασφαλής και οικονομικά αποδοτικός. Ωστόσο, όταν καλούνται να λειτουργήσουν στην πραγματικότητα, συχνά αποτυγχάνουν ή χρειάζονται εκτεταμένη επαναρύθμιση. Ο λόγος είναι ότι ο πραγματικός κόσμος είναι πολύ πιο πολύπλοκος: αισθητήρες μπορεί να παρουσιάσουν θόρυβο, τα υλικά να συμπεριφέρονται απρόβλεπτα και εξωτερικές δυνάμεις να επηρεάζουν την ακρίβεια των κινήσεων. Η νέα προσέγγιση χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να «εμπλουτίσει» την εκπαίδευση των ρομπότ με ποικίλες παραλλαγές συνθηκών μέσα στην προσομοίωση. Με αυτόν τον τρόπο, τα […]

Go to News Site