Investigadores trabajan para evitar el acúmulo de alucinaciones de la IA en el futuro

Un estudio se refiere a un escenario en el que un modelo de IA entrenado con datos producidos por IA deja de proporcionar resultados precisos y, en su lugar, produce "galimatías" inexactos debido a la mala calidad de sus datos de entrenamiento

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