COPE
Prevenir un ictus o un infarto con una simple fotografía del fondo del ojo ya es una realidad en España. Se trata de Altheroscope, una innovadora herramienta que, gracias a la inteligencia artificial, es capaz de diagnosticar de forma precoz la aterosclerosis, la enfermedad que se encuentra detrás de la mayoría de accidentes cardiovasculares. El funcionamiento y alcance de este proyecto, finalista de los premios Fundación Mapfre a la innovación social, han sido detallados en 'La Tarde' por el CEO de la compañía, Jesús Prada, y el divulgador científico Jorge Alcalde. El divulgador científico Jorge Alcalde ha explicado que la aterosclerosis es “una acumulación de varias sustancias que pueden producir, por ejemplo, las grasas o el calcio” en las arterias. Esta acumulación, conocida como placas de ateroma, provoca una reducción del flujo sanguíneo y un endurecimiento de los vasos, lo que supone “un factor de riesgo importante para padecer enfermedades cardiovasculares, infarto, ictus y otras muchas patologías”. Entre sus causas se encuentran el consumo excesivo de grasas, el tabaquismo o el propio paso del tiempo. Jesús Prada, CEO de Altheroscope, ha detallado cómo funciona esta tecnología revolucionaria. La herramienta utiliza una imagen del fondo del ojo para identificar patrones que, aunque no son las placas de ateroma directamente, sí se correlacionan con su presencia en las arterias principales del cuerpo. “La idea no es que vayamos a ver esas placas directamente en los vasos de la retina, sino que en estos vasos de la retina hay ya muchos estudios clínicos que indican que hay patrones que correlacionan con la presencia de esas placas”, ha aclarado Prada. Entre los patrones que el sistema analiza se encuentran la tortuosidad de los vasos, imaginándolos como un mapa de carreteras, el solapamiento o cruces entre ellos y su engrosamiento. Según Prada, la inteligencia artificial es clave, ya que “hay muchos otros patrones que todavía no son conocidos y que herramientas de inteligencia artificial son capaces ya de detectar”. Esto permite superar la principal barrera actual: la necesidad de especialistas, que son escasos y se concentran en unidades muy específicas. El objetivo es convertir esta tecnología en una herramienta de cribado de gran alcance poblacional que pueda usarse en centros de atención primaria. La prueba es rápida, barata y no invasiva. El análisis de la imagen por parte de la IA tarda menos de 10 segundos y la prueba completa no supera el minuto, ya que se realiza mediante una retinografía no midriática, que no requiere la dilatación de la pupila. Altheroscope ya ha superado la fase de validación clínica, en la que han participado más de 1.000 pacientes de la fundación de investigación del Hospital Infantil Honorario del Sureste, en Madrid. Los resultados se compararon con la prueba estándar actual, la ecografía vascular, demostrando una sensibilidad en torno al 95%. “Solo se escaparían un 5% de los casos”, ha destacado Prada, una cifra que contrasta con las calculadoras de riesgo actuales. Prada ha subrayado la importancia de este avance, sobre todo en población joven. “En población joven, por ejemplo, de 35 a 55 años, hay un 58% de casos que [las pruebas actuales] no diagnostican”, ha afirmado. Actualmente, el proyecto se encuentra en una fase piloto en 18 centros sanitarios de la Comunidad de Madrid, con el objetivo de expandirse y convertirse en un estándar de la atención primaria. El proyecto no solo ha demostrado su validez clínica, sino que también ha obtenido un importante reconocimiento al ser uno de los finalistas de los premios Fundación Mapfre a la innovación social, y ganadores de la región de Europa. Para Prada, este premio aporta “mucho prestigio y reconocimiento”, además de visibilidad y un apoyo económico que “pueden acelerar que podamos llegar más rápido a más ciudadanos”. Por su parte, Jorge Alcalde ha concluido que la inteligencia artificial ya ha revolucionado la medicina, especialmente el diagnóstico. Ha puesto como ejemplo la detección del melanoma, donde una IA “es ya capaz de detectar mucho mejor que un equipo clínico”. Estas herramientas, que “trabajan 24 horas al día, 7 días a la semana y sin descanso”, están aquí “para ayudarnos a tener una vida mejor”.
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