ILNA
پژوهشگران به کمک هوش مصنوعی و با تحلیل ۴۱۰ هزار پست آنلاین، سرنخهای تازهای از اثرات کمتر شناختهشده داروهای کاهش وزن پیدا کردند. هوش مصنوعی حالا تنها برای تولید متن و تصویر به کار نمیرود؛ پژوهشگران از این فناوری برای کشف نشانههایی استفاده میکنند که شاید در مطالعات بالینی سنتی سالها طول بکشد تا آشکار شوند. تازهترین نمونه، پژوهشی از دانشگاه پنسیلوانیا است که نشان میدهد مدلهای زبانی بزرگ میتوانند با بررسی حجم عظیمی از دادههای شبکههای اجتماعی، عوارض احتمالی داروها را زودتر از روشهای رایج شناسایی کنند. محققان در این مطالعه بیش از ۴۱۰ هزار پست منتشرشده در شبکه اجتماعی ردیت را طی یک بازه ششساله بررسی کردند. هدف آنها یافتن الگوهای مرتبط با داروهای مبتنی بر GLP-۱ بود؛ دستهای از داروها که شامل محصولات پرطرفداری مانند اوزمپیک، ویگووی، مونجارو و زپباند میشود و در سالهای اخیر به دلیل تأثیر چشمگیر بر کاهش وزن و کنترل دیابت به شهرت جهانی رسیدهاند.
Go to News Site