IA à long contexte : comment limiter l'effondrement de la fiabilité en 4 étapes

Les IA dégraderaient silencieusement les documents longs lors de tâches complexes. Pour limiter ces dérives, il faudra découper le travail en micro-tâches vérifiables, ajouter du contrôle humain, du RAG et une observabilité stricte.

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